Что делает бот?
- уточняет перечень материалов и объёмы
- подбирает точки/поставщиков в общих словах
- оформляет заказ и доставку/самовывоз
- уточняет номенклатуру и объёмы
- сообщает условия опта в общих словах
- оформляет договор и контакт менеджера
- уточняет адрес, этаж/условия разгрузки
- согласует время доставки в общих словах
- оформляет заказ и уведомления
Зачем нужны боты?
Для клиентов
Для команды
Для процессов
Какие проблемы решает бот?
Варианты решения
Бот со сценарием
Работает на основе заранее настроенных сценариев, кнопок и логики, следуя чётким правилам.
- работает на основе меню с кнопками
- ведёт клиента по сценариям
- принимает заявки и записи
- фиксирует контактные данные
Бот с ИИ
Понимает любые вопросы клиентов и ведёт диалог человеческим языком без жёстких сценариев на основе ИИ.
- отвечает в свободной форме
- ориентируется в услугах и ценах
- задаёт уточняющие вопросы
- превращает диалог в заявку
Бот с Mini App
Расширенное решение с интерактивным мини-приложением внутри бота для сложных процессов и бизнес-логики.
- формы, калькуляторы, каталоги
- онлайн-запись и выбор услуг
- личные кабинеты и статусы
- сложные сценарии взаимодействия
Каналы коммуникации
Как проходит внедрение
Анализ задач бота и подбор формата внедрения
- разбираемся, как сейчас принимаются заявки и ведётся общение с клиентами
- фиксируем частые вопросы и ключевые услуги
- уточняем каналы (Telegram, ВК, сайт) и способ записи
Понятная и контролируемая логика работы бота под ваш бизнес
- проектируем сценарии диалогов и логику вопросов
- прописываем логику записи и сбора заявок
- настраиваем правила передачи заявок менеджеру или в CRM
Подключаем бота к привычным для клиентов каналам общения
- настраиваем бота и подключаем нужные каналы (Telegram, ВК, MAX)
- добавляем виджет на сайт или Mini App (при необходимости)
- подключаем CRM и другие системы (если требуется)
Готовый к работе бот, проверенный на реальных сценариях
- проверяем диалоги, формы и запись на типовых кейсах
- тестируем корректность передачи заявок и уведомлений
- вносим правки и запускаем в рабочий режим
Бот развивается вместе с бизнесом и остаётся актуальным
- корректируем сценарии по факту использования
- добавляем новые услуги, ответы и сценарии
- сопровождаем и помогаем развивать решение
Что вы получаете после внедрения
Как строительному рынку не терять покупателей: быстрый подбор и заявки 24/7
Строительный рынок — это много продавцов и много категорий, а покупатель часто приходит «разобраться»: где купить дешевле, что подойдёт под задачу, сколько нужно, как найти нужный павильон и как быстро забрать товар. Если у посетителя нет быстрых ответов, он уходит к конкурентам или на маркетплейсы. Бот для строительного рынка помогает собрать запрос клиента, направить его к нужному продавцу и довести до покупки, не перегружая персонал.
Чат-бот уточняет, что ищет покупатель: материалы для отделки, смеси, сантехника, электрика, окна/двери, плитка, инструмент, крепёж. Затем собирает параметры и формирует заявку: товар, размеры, количество, бюджет, сроки. Бот может предложить несколько вариантов павильонов или продавцов, показать контакты и маршруты, а также помочь с базовыми расчётами по расходу материалов.
Для продавцов на рынке бот ценен тем, что заявки приходят уже структурированными: с контактами, параметрами и уточнениями. Это снижает количество «пустых» переписок и ускоряет закрытие на продажу. Все обращения фиксируются и могут передаваться в CRM или в единый диспетчерский канал, если на рынке есть администрация, которая распределяет лиды.
Внедрение выполняется под структуру рынка: категории, павильоны, графики работы, правила доставки и сервисов (резка, колеровка, погрузка). Можно настроить отдельные сценарии для оптовиков и бригад: сбор заявок списком, запрос счета, повторные закупки и напоминания.
Бот работает в Telegram, ВК, MAX и на сайте 24/7, помогает рынку выглядеть современно, быстрее обслуживать покупателей и повышать конверсию обращений в реальные покупки у арендаторов.

Любые интеграции
Программа зарегистрирована в реестре программного обеспечения РФ: № 2025661949

