Разделение по тематикам

Разделение данных по тематикам у нас соответствует принципу от общего к частному. То есть лучше, когда мы не параллельно разместим все темы сплошняком, а структурируем их по тематикам, то есть в одном разделе одна информация, в другом блоке другая и так далее, то есть оформим тематическими разделами.

Зачем это нужно? Во-первых, это позволит нейроботу точнее отвечать. То есть когда данные структурированы по категориям, он быстрее находит нужный ответ, опираясь на конкретный вопрос пользователя, не путаясь в общей массиве информации. Это повышает скорость обработки запроса, потому что бот будет искать нужный ответ не во всей информации, а только в тематическом разделе, в тематическом кластере.

То есть здесь значительно сокращается время, когда мы разделяем нашу информацию по тематикам. Ну и также это будет удобно вам при обновлении информационной работы. Вам не нужно будет обновлять всю информацию, вы просто обновите ее в нужном разделе. Особенно если у вас эта информация разделена по файлам, просто обновили нужный файл, то есть нужную тематику и все, не трогая всю информацию при этом. Как организовать данные по тематикам?

Ну, во-первых, если у нас есть один файл, как минимум его можно разбить на логические блоки. Опять же, заголовки под заголовки, текст. Заголовки под заголовки, текст. Мы также можем создать отдельные файлы для каждой темы. Я бы, в принципе, так и делал. Так будет лучше, потому что вот конкретно OpenAI учитывает сами файлы, учитывает, какая информация в каких файлах находится. Я думаю, что со временем все нейросети будут это учитывать, поэтому лучше разделять тематики именно по файлам.

Также можно использовать теги или метки. Допустим, у нас есть выгрузка из интернет-магазина, и было бы неплохо, если бы по каждой позиции у нас были категории, то есть что в каком разделе находится. Это нам уже поможет заранее организовать наши позиции по тематикам, по разделам, по категориям.

Ну и опять же, просто разделяем с помощью заголовков. То есть, если файл содержит несколько тем, четко разделяйте их заголовками, чтобы бот мог легко ориентироваться. Ну, например, у нас есть тема доставка, и поехали. Какие есть способы доставки, как отследить заказ, что делать, если товар поврежден при доставке, дальше тема оплата, какие способы оплаты доступны и так далее.

Разделение информации по тематикам помогает нейроботу работать быстрее, отвечать точнее и поддерживать высокое качество общения с клиентами. То есть проводя такую оптимизацию, сначала очищаем информацию, потом разделяем по тематикам, удаляем лишнее, мы проводим такую пошаговую оптимизацию, которая и ускоряет работу, делает ответы точнее и в целом повышает качество общения с клиентами.